{"id":4635,"date":"2022-10-18T08:15:58","date_gmt":"2022-10-18T06:15:58","guid":{"rendered":"http:\/\/misturasdev.des2.net\/?p=4635"},"modified":"2022-10-18T08:15:58","modified_gmt":"2022-10-18T06:15:58","slug":"misturas-colabora-con-la-universidade-de-vigo-en-el-desarrollo-de-tecnicas-de-ultima-generacion-para-la-evaluacion-de-infraestructuras-criticas-del-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/misturas.es\/pt\/sin-categoria\/misturas-colabora-con-la-universidade-de-vigo-en-el-desarrollo-de-tecnicas-de-ultima-generacion-para-la-evaluacion-de-infraestructuras-criticas-del-transporte\/","title":{"rendered":"Misturas colabora com a Universidade de Vigo no desenvolvimento de t\u00e9cnicas de ponta para a avalia\u00e7\u00e3o de infra-estruturas cr\u00edticas do transporte"},"content":{"rendered":"

Desde a primavera passada, Misturas<\/b> participa no projeto de investiga\u00e7\u00e3o “ENDITI: Avalia\u00e7\u00e3o N\u00e3o Destrutiva de Infra-estruturas Cr\u00edticas do Transporte”,<\/b> coordenado pelo Grupo de Geotecnologias Aplicadas (GEOTECH) da Universidade de Vigo (UVigo)<\/b>, dirigido pela professora Mercedes Solla, investigadora Ram\u00f3n y Cajal<\/i> desta institui\u00e7\u00e3o acad\u00e9mica.<\/p>\n

O projecto ENDITI combina v\u00e1rias t\u00e9cnicas de inspec\u00e7\u00e3o n\u00e3o destrutiva de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o para a avalia\u00e7\u00e3o do estado das infra-estruturas do transporte: para al\u00e9m da aplica\u00e7\u00e3o do Radar de Penetra\u00e7\u00e3o no Solo (Ground Penetrating Radar<\/i>, GPR) para a detec\u00e7\u00e3o de falhas n\u00e3o vis\u00edveis em pavimentos e plataformas, a tecnologia de radar por sat\u00e9lite (Interferometric Synthetic Aperture Radar<\/i>, INSAR) \u00e9 utilizada para a an\u00e1lise e controlo de deslocamentos em diferentes tipos de estruturas presentes nas vias de comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A utiliza\u00e7\u00e3o combinada destas ferramentas permitira tamb\u00e9m a gera\u00e7\u00e3o de modelos digitais espec\u00edficos BIM (Building Information Modelling<\/i>) para infra-estruturas, desenvolvendo algoritmos de intelig\u00eancia artificial que facilitem a interpreta\u00e7\u00e3o conjunta e semi-autom\u00e1tica dos dados obtidos com as diferentes t\u00e9cnicas acima mencionadas.<\/p>\n

Entre os trabalhos experimentais realizados com Misturas<\/b>, destacam a recolhida de dados GPR numa sec\u00e7\u00e3o de teste localizada na f\u00e1brica de asfaltos da empresa em Allariz (Ourense). Nestes ensaios de campo foram utilizadas tr\u00eas antenas \u00a0\u00a0georadar diferentes, com frequ\u00eancias de onda electromagn\u00e9tica de 800 MHz, 1,2 GHz e 2,3 GHz, a fim de identificar as diferentes camadas de pavimento que constituem a infra-estrutura rodovi\u00e1ria. Como se trata de uma \u00e1rea experimental, em condi\u00e7\u00f5es controladas e medi\u00e7\u00f5es de espessura real (coring<\/i>), estes dados ser\u00e3o muito \u00fateis tanto para as tarefas de calibra\u00e7\u00e3o de sinais GPR como para o treino de modelos de detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de camadas baseados em t\u00e9cnicas de aprendizagem profunda (Deep Learning<\/i>).<\/p>\n

O projecto ENDITI \u00e9 co-financiado pelo Departamento de Cultura, Educa\u00e7\u00e3o e Universidades da Xunta de Galicia, no \u00e2mbito do “Programa de Consolidaci\u00f3n e Estruturaci\u00f3n de Unidades de Investigaci\u00f3n Competitiva 2021” e tem, al\u00e9m de Misturas<\/b> e da UVigo<\/b>, o apoio de pessoal de investiga\u00e7\u00e3o do Grupo GIES da Universidade Polit\u00e9cnica da Catalunha (UPC)<\/b>, do Grupo TIDOP da Universidade de Salamanca (USAL)<\/b> e do Laborat\u00f3rio Nacional de Engenharia Civil (LNEC)<\/b> de Portugal.<\/p>\n

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